2023 წლის 10 ყველაზე მნიშვნელოვანი ტექნოლოგიური მიღწევა

ძნელი წარმოსადგენია 2023 წელი ახალი IT ინოვაციების გარეშე. აქედან ყველაზე მნიშვნელოვანი გენერაციულ ხელოვნურ ინტელექტზე დაფუძნებული პროგრამებისა და სერვისების, ჰუმანოიდ რობოტებისა და ჭკვიანი ტექნოლოგიების განვითარება იყო. ძირითადი აღმოჩენები რამდენიმე კომპანიის – Google-ის, Microsoft-ის, Meta-ს, OpenAI-ისა და Elon Musk-ის წყალობით მოხდა.
გთავაზობთ 2023 წლის 10 ყველაზე მნიშვნელოვან ტექნოლოგიური მიღწევას:
1. მულტიმოდალური ენის მოდელი GPT-4
GPT-4 არის მოდელი, რომელიც გამოსახულებასა და ტექსტს ამუშავებს და ტექსტურ პასუხებს იძლევა. მის წინამორბედ GPT-3.5-თან შედარებით, მოდელი ნაკლებად პასუხობს აკრძალულ კონტენტზე მოთხოვნებს და უფრო ხშირად ქმნის სწორ პასუხებს. ის ასევე უფრო კრეატიული და უფრო ზუსტია, ვიდრე GPT-3.5. AI-ს შეუძლია ტესტებზე პასუხის გაცემა დაახლოებით „ადამიანის დონეზე“ და 88%-ზე მეტი სწორი პასუხის გაცემა. OpenAI-მ ახალი მოდელი 2023 წლის მარტში წარადგინა. ეს არის ამჟამად ყველაზე მოწინავე ხელოვნური ინტელექტის მოდელი.
2. Google-ის ხელოვნური ინტელექტი – BARD
BARD-ი Google-ის ხელოვნური ინტელექტია, რომელიც უკვე ხელმისაწვდომია მომხმარებლებისთვის აშშ-სა და დიდ ბრიტანეთში. AI Bard წარმოდგენილი იყო 2020 წელს კონფერენციაზე და საკმაოდ ფართოდ გავრცელდა 2023 წელს. BARD შეიქმნა იმისათვის, რომ Google საძიებო სისტემის შესაძლებლობები შეავსოს და უზრუნველყოს ავტომატური ინფორმაციის ძებნა. სისტემა დაფუძნებულია ინოვაციურ LaMDA ტექნოლოგიაზე და იძლევა პასუხებს კითხვებზე, რომლებიც ძალიან ჰგავს ადამიანის მეტყველებასა და აზროვნებას. LaMDA აგროვებს ინფორმაციას ინტერნეტიდან, რაც BARD-ს საშუალებას აძლევს დაწეროს ესეები, ლექსები, სცენარი და მუსიკაც კი სხვადასხვა ჟანრში.
3. Gemini AI მოდელი
2023 წლის დეკემბრის დასაწყისში Google-მა წარმოადგინა ხელოვნური ინტელექტის მოდელი Gemini. დეველოპერების თქმით, ის უფრო კარგად უმკლავდება ამოცანებს, ვიდრე ყველაზე მოწინავე AI მოდელი. ეს არის ჰიბრიდული მოდელი, რომელიც აერთიანებს ორ განსხვავებულ ნერვულ ქსელის არქიტექტურას – Transformer-ს და GPT-ს. BBC-ის ინფორმაციით, Gemini აჯობებს ChatGPT-ის ამჟამინდელ ვერსიას. Gemini-ს აქვს მაღალი დონის სიზუსტე ბუნებრივი ენის დამუშავების ისეთ ამოცანებში, როგორიცაა ტექსტის გენერირება, კითხვებზე პასუხის გაცემა და ავტომატური თარგმანი. ამ მოდელის გამოყენება შესაძლებელია სხვადასხვა მიზნებისთვის, მათ შორის კონტენტის შესაქმნელად, ჩეტბოტებისა და სხვა აპლიკაციებისთვის, რომლებიც საჭიროებენ ბუნებრივი ენის დამუშავებას.
4. DALL-E 3
DALL-E გაძლევთ საშუალებას შექმნათ უნიკალური სურათები ტექსტის აღწერილობების საფუძველზე, რომლებიც შეიძლება იყოს ნებისმიერი რამ, აბსტრაქტული ობიექტებიდან დაწყებული ცხოველებით და ადამიანებით დამთავრებული. ეს ტექნოლოგია იყენებს გენერაციულ ნეირონულ ქსელებს (GANs), რომლებიც სწავლობენ სურათების შექმნას ტექსტის აღწერილობების საფუძველზე. OpenAI უზრუნველყოფს წვდომას DALL-E 3 ნერვული ქსელზე 2023 წლის ბოლოსთვის. მას შეუძლია შექმნას მაღალი გარჩევადობის სურათები 1024×1024-დან 1792×1024-მდე. გამოყენების ხარჯები იწყება 0,04$-დან თითო გენერირებულ სურათზე.
5. Neuralink-მა ტვინის ჩიპების ადამიანებზე გამოსაცდელად FDA-ის ნებართვა მიიღო
მაისში ილონ მასკის კომპანიამ ტვინის ჩიპების ადამიანებზე გამოსაცდელად FDA-ის ნებართვა მიიღო. სექტემბერში Neuralink-მა ტვინის იმპლანტატების გამოსაცდელად მოხალისეების შეკრება დაიწყო. კომპანიის განცხადებით, ეს არის პირველი მნიშვნელოვანი ნაბიჯი ტექნოლოგიებით უამრავი ადამიანის დახმარების გზაზე. ილონ მასკის კომპანია პარალიზებულ ადამიანებს ტვინში ჩიპებს ჩაუნერგავს. Neuralink ილონ მასკმა მაქს ჰოდაკთან ერთად 2016 წლის ივლისში დააფუძნა. კომპანია ტვინის მიკროჩიპების შექმნასა და დახვეწაზე მუშაობს. აღნიშნული მიკროჩიპებით ტვინში ნეირონების სტიმულირებაა შესაძლებელი. კომპანიის საბოლოო მიზანია ინტერფეისის შექმნა, რომელიც ადამიანის ტვინს კომპიუტერებთან დააკავშირებს. შემქმნელების განცხადებით, ტვინის იმპლანტატი პირველ რიგში სამედიცინო მიზნებისთვის იქმნება, რათა ადამიანების ცხოვრება მნიშვნელოვნად გააუმჯობესოს. მანამდე კომპანია ცდებს მხოლოდ ცხოველებზე ატარებდა, რადგან ადამიანებზე ცდების დასაწყებად FDA-ის თანხმობა იყო საჭირო.
6. ჭკვიანი ტანსაცმელი
ნანკაის უნივერსიტეტის მკვლევრებმა მიაღწიეს გარღვევას ჭკვიანი ტანსაცმლის სფეროში, რომელსაც, მზის ენერგიის გამოყენებით, შეუძლია სწრაფად დაარეგულიროს სხეულის ტემპერატურა. მეცნიერებმა ახალი მოქნილი ქსოვილი შექმნეს, რომელიც მზის შუქს სითბოს შესანახად და გადასატანად იჭერს. მას შეუძლია სწრაფად გადაერთოს გრილიდან და თბილ რეჟიმზე და შეინარჩუნოს კანის ტემპერატურა ბატარეების გამოყენების გარეშე. მკვლევრები ასევე განიხილავენ ახალი მასალის გამოყენების შესაძლებლობას სატრანსპორტო საშუალებების ან შენობებში, რათა შეინარჩუნონ ოპტიმალური ტემპერატურა კონდიციონერის გარეშე
7. ჰუმანოიდ რობოტები
Tesla-მ ახალი ჰუმანოიდ რობოტ Optimus-ი გასულ წელს წარმოადგინა. მაშინ Tesla-ს ბოტის მხოლოდ დეკონსტრუქციული ვერსიის ჩვენება შეეძლო, რომელიც ძლივს ახერხებდა სიარულს, რომ აღარაფერი ვთქვათ სამუშაოს ხელით შესრულებაზე. მაისში Tesla-მ განაცხადა, რომ Optimus რობოტი – Tesla Bot-ი განახლდა და კიდევ უფრო დაემსგავსა ადამიანს. $9 მლნ გამოყო Intel-მა ჰუმანოიდ რობოტების გასავითარებლად, ჰუმანოიდებს წარმოებას იწყებს ასევე Open AI. ივნისში კი Bloomberg-მა გაავრცელა ინფორმაცია იმის შესახებ, რომ ჩინეთი ჰუმანოიდი-რობოტების მასობრივ წარმოებას იწყება.
8. Midjourney V5
წელს Midjourney-მ გამოუშვა თავისი ნეირონული ქსელის მეხუთე ვერსია, რომელიც უფრო რეალისტურ სურათებს ქმნის, ვიდრე წინა ვერსიები. ის იყენებს ახალ ტექნოლოგიებს სტილისა და ესთეტიკის შესაქმნელად. მისი განვითარება ხუთ თვეს გაგრძელდა და ამ დროისთვის მეხუთე ვერსია ალფა ტესტირების ეტაპზეა.
9. ხელოვნური ინტელექტის მოდელი, რომელიც ადამიანის აზრებს კითხულობს
ავსტრალიელმა მკვლევრებმა შეიმუშავეს DeWave ხელოვნური ინტელექტის ტექნოლოგია, რომელსაც შეუძლია ადამიანის აზრების ტექსტად გადაქცევა. მომხმარებელმა ამისთვის მჭიდროდ მორგებული „ქუდი“ უნდა დაიხუროს. მკვლევრების მიზანი სიზუსტის 90%-ის მიღწევაა. DeWave ტრადიციულ ენაზე თარგმნის მეთოდებს და მეტყველების ამოცნობის პროგრამულ უზრუნველყოფას შეესაბამება.
10. კანონი, რომელიც არეგულირებს AI-ის გამოყენებას
წელს ევროკავშირის ქვეყნებმა და ევროპარლამენტმა მიაღწიეს შეთანხმებას კანონზე, რომელიც არეგულირებს ხელოვნური ინტელექტის გამოყენებას. კანონის მთავარი მიზანია უზრუნველყოს უსაფრთხოებისა და საზოგადოების უფლებებისა და ღირებულებების პატივისცემა ევროკავშირში ხელოვნური ინტელექტის სისტემების გამოყენებისას. ექსპერტებმა აღნიშნეს, რომ ევროპა ხდება პირველი კონტინენტი, რომელიც ადგენს ხელოვნური ინტელექტის გამოყენების მკაფიო წესებს. კანონი იქნება ევროკავშირის დამწყები და მკვლევრები.